Nos dijeron que la inteligencia artificial cambiaría nuestras vidas.
Y, en buena medida, ya lo está haciendo. Puede resumir documentos, traducir, programar, analizar grandes cantidades de información y automatizar tareas.
Pero existe una distancia cada vez más evidente entre sus capacidades reales y el discurso que se ha construido alrededor de ellas.
Los modelos actuales tienen límites importantes. Pueden producir respuestas convincentes y, al mismo tiempo, equivocarse. Pueden desarrollar argumentos complejos, pero también reproducir patrones previsibles. Pueden aumentar la productividad en determinadas tareas sin que eso signifique necesariamente un aumento equivalente de la productividad de una empresa o de la economía.
Mientras tanto, alrededor de la IA se están movilizando cantidades enormes de dinero.
Empresas tecnológicas invierten miles de millones en centros de datos, chips, energía e infraestructura. Los mercados valoran compañías enteras a partir de expectativas sobre beneficios futuros. Y una parte de esa expansión comienza a financiarse mediante deuda.
La tecnología es real. La inversión también. Lo que está por demostrarse es si los beneficios económicos terminarán justificando las dimensiones de esta apuesta.
Porque una cosa es utilizar una herramienta para ahorrar tiempo y otra muy distinta construir una narrativa en la que la IA aparece como solución para prácticamente todos los problemas humanos.
Tal vez convenga detenernos aquí.
¿Estamos ante una transformación tecnológica profunda o ante una burbuja alimentada por expectativas, capital y marketing?pero, sobre todo ¿quién está ganando dinero mientras esperamos que llegue esa revolución?
Esta conversación apenas comienza.
II
LA IA SABE MUCHO DE NOSOTROS
Cada vez que conversamos con una inteligencia artificial podemos estar haciendo algo más que pedirle una respuesta. Estamos entregando información.
Una pregunta aislada dice poco. Pero una conversación prolongada puede revelar intereses, proyectos, preocupaciones, conocimientos, hábitos de trabajo, necesidades y formas de pensar.
Ahora imaginemos millones de conversaciones.
El verdadero valor puede no estar únicamente en las respuestas que recibimos, sino en la enorme cantidad de información que los sistemas pueden procesar y, dependiendo del servicio y sus condiciones, conservar o utilizar.
Eso abre una discusión que suele quedar relegada frente al entusiasmo por las capacidades de la IA:
¿quién tiene acceso a toda esa información y qué puede hacer con ella?
No significa que una empresa o un gobierno tenga automáticamente acceso irrestricto a nuestras conversaciones. Existen políticas de privacidad, configuraciones, contratos y leyes que establecen límites diferentes según el servicio y el país. Sin embargo, el riesgo estructural existe.
La IA puede combinar información procedente de conversaciones con otras fuentes de datos y encontrar patrones que una persona difícilmente podría identificar por sí sola.
Entonces el problema deja de ser solamente saber qué hicimos.
También puede consistir en inferir qué pensamos, qué queremos, qué necesitamos o qué probablemente haremos después. Y esa capacidad tiene implicaciones económicas, políticas y sociales.
La IA puede ser una herramienta de conocimiento. También puede convertirse en una infraestructura de vigilancia. La diferencia dependerá, en buena medida, de quién controle los datos, los modelos y la infraestructura.
III
¿QUIÉN CONTROLA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Hablamos mucho de lo que la inteligencia artificial puede hacer pero poco sobre quién controla la infraestructura que permite que exista.
Los modelos más avanzados requieren enormes cantidades de capital, centros de datos, chips especializados, energía, redes y capacidad de cómputo.
Eso significa que el desarrollo de la IA está concentrándose en un número relativamente pequeño de empresas. Y aquí aparece una cuestión fundamental.
Si millones de personas utilizan sistemas privados para buscar información, trabajar, crear contenidos y tomar decisiones, esas empresas dejan de ser simples proveedoras de software. Se convierten en intermediarias de actividades cada vez más importantes.
Esto puede generar una concentración de poder económico y de conocimiento. Pero existe otra dimensión.
Si la IA se convierte en una de las principales puertas de entrada a la información, también puede convertirse en una puerta de entrada a nuestra percepción de la realidad.
- ¿Qué fuentes aparecen?
- ¿Cuáles quedan fuera?
- ¿Cómo se presenta un acontecimiento?
- ¿Qué información considera relevante un modelo?
- ¿Qué sesgos reproduce?
- ¿Quién establece las reglas?
- No hace falta imaginar una conspiración para plantear estas preguntas.
La concentración de poder puede producirse simplemente porque unas pocas organizaciones poseen los recursos necesarios para construir y operar estos sistemas.
La gran discusión sobre la IA, entonces, no debería limitarse a si las máquinas llegarán algún día a pensar como los seres humanos. También deberíamos preguntarnos algo mucho más inmediato:
¿Qué tipo de sociedad estamos construyendo mientras les entregamos cada vez más decisiones, información y conocimiento?
Porque quizá el problema más importante de la inteligencia artificial no sea cuánto llegará a saber una máquina. Quizá sea cuánto poder concentrará quien controle la máquina.
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